L'IA pourrait enfin être rentable pour les entreprises en 2026, grâce à un élément inattendu
A retenir
- L'IA entrera dans une nouvelle phase en 2026, selon les analystes.
- Les entreprises tireront davantage parti de cette technologie et constateront des résultats concrets.
- Les agents IA et les opportunités commerciales seront essentiels.
L'engouement pour l'IA, alimenté par le lancement de ChatGPT fin 2022, n'a fait que s'amplifier. Cependant, les entreprises tardent encore à constater un retour sur investissement significatif malgré leurs investissements croissants dans cette technologie. Mais les experts estiment que cette attente pourrait prendre fin dès l'année prochaine.
Forts des promesses d'une optimisation radicale des opérations grâce aux progrès de l'IA, les dirigeants d'entreprise ont massivement investi dans ce domaine. Selon les données de Stanford, les dépenses mondiales des entreprises dans l'IA ont atteint 252,3 milliards de dollars en 2024, et les investissements privés américains s'élèvent à 109,1 milliards de dollars. On peut raisonnablement supposer que ces chiffres continueront de croître.
Un regard rétrospectif sur l’année 2025 révèle un constat commun : le potentiel de l’IA pour optimiser considérablement les opérations n’est pas encore pleinement exploité. On se souvient notamment d’une étude du MIT qui a révélé que 95 % des entreprises ne constataient aucun retour sur investissement de leurs dépenses en IA générative, et que seulement 5 % des projets pilotes d’IA intégrée généraient des millions de dollars de valeur. Bien que les critères de retour sur investissement soient définis de manière restrictive, ce qui explique en partie ce pourcentage élevé, il n’en demeure pas moins révélateur d’une tendance plus générale.
« Jusqu'à présent, seul un petit groupe de dirigeants a su tirer profit de l'IA pour créer une valeur considérable – de nouvelles sources de revenus, de nouveaux modèles économiques et de réelles plus-values – tandis que la plupart des autres se sont contentés de rendements respectables, mais modestes », a déclaré Dan Priest, directeur de l'IA chez PwC aux États-Unis.
Il pense que la nouvelle année verra enfin l'écart de valeur de l'IA commencer à se réduire, un avis partagé par la quasi-totalité des experts interrogés par ZDNET.
Un changement de retour sur investissement
Dan Priest attribue principalement cette expansion à venir à la précision que les PDG et autres dirigeants d'entreprise devront apporter à leurs projets d'IA, en identifiant quelques domaines à fort impact où l'IA peut « remodeler l'économie de l'entreprise » et en se concentrant sur ceux-ci.
China Widener, vice-présidente de Deloitte et leader du secteur TMT aux États-Unis, partage cet avis, affirmant que l'année à venir marquera une transition entre « des investissements massifs en IA restés bloqués au stade de projets pilotes » et des changements significatifs pour les entreprises.
« En 2026, l’avantage concurrentiel ne proviendra pas simplement de l’adoption de l’IA, mais de sa maîtrise – c’est-à-dire de la capacité à transformer l’innovation en un retour sur investissement durable et en de nouvelles formes de valeur commerciale », ajoute-t-elle.
L'application plutôt que l'évolution
Il est à noter que, dans ces deux prédictions, les experts soulignent que le changement ne réside pas dans l'évolution de la technologie elle-même, mais plutôt dans la manière dont les dirigeants d'entreprise abordent l'intégration de l'IA au sein de leurs activités. Plusieurs points clés sont à prendre en compte pour les entreprises, à commencer par l'adoption des agents d'IA.
Par exemple, China Widener suggère que l'adoption des capacités d'agent de l'IA permettra aux dirigeants de repenser en profondeur le fonctionnement des équipes, ainsi que leurs méthodes de travail et de croissance.
En théorie, la valeur des agents d'IA pour les entreprises est simple : ces assistants IA peuvent effectuer des tâches que les humains peuvent réaliser, mais sans les limitations humaines (comme le besoin de pauses), tout en collaborant entre eux pour accomplir efficacement ces tâches. En pratique, cependant, cette réalité est un peu plus complexe à mettre en œuvre.
Agents d'IA
L'année 2025 a été présentée par beaucoup comme l'année des agents d'IA. Pourtant, comme le révèle le rapport Tech Trends de Deloitte cette semaine, cette technologie n'a pas décollé cette année malgré le battage médiatique et les promesses.
L'étude Deloitte « Tendances technologiques émergentes 2025 », menée auprès de 500 dirigeants du secteur technologique américain, révèle que 30 % des entreprises interrogées explorent les options d'IA agentique, 38 % testent des solutions et seulement 14 % disposent de solutions prêtes à être déployées. Le nombre d'entreprises utilisant activement ces systèmes en production est encore plus faible, à 11 %.
Gartner a publié des données similaires indiquant que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027, en raison de facteurs tels que la hausse des coûts, le manque de clarté quant à la valeur ajoutée pour l'entreprise ou l'insuffisance des contrôles des risques. Malgré cela, Arun Chandrasekaran, analyste chez Gartner, a qualifié 2026 d'année de « l'opérationnalisation des agents d'IA ».
« Bien que les agents d'IA soient de plus en plus courants dans le cadre de projets pilotes, la plupart des entreprises peinent à les déployer en production », commente Arun Chandrasekaran. « Garantir un plan de contrôle robuste pour la gestion du cycle de vie des agents, instaurer une gouvernance pour sécuriser, tester, valider et observer les agents et construire des systèmes multi-agents avec état sont autant d'objectifs majeurs que l'industrie devra atteindre en 2026. »
Gartner prévoit qu'au moins 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l'IA d'ici 2028, contre 0 % en 2024.
Commerce agentiel
Les agents IA ont le potentiel non seulement d'optimiser les opérations internes des entreprises, mais aussi d'améliorer la façon dont les gens accomplissent leurs tâches quotidiennes. Par exemple, l'un des sujets les plus en vogue est l'IA pour le commerce.
Dans leur cas d'utilisation le plus simple, les agents IA peuvent aider les utilisateurs à sélectionner le produit dont ils ont besoin et à ajouter des articles à leur panier. Dans un scénario idéal, les agents IA seront capables de réaliser des transactions pour le compte des utilisateurs, ce qui pourrait s'avérer très pratique pour acheter un produit à un certain prix ou pour éviter des tâches fastidieuses comme la réservation de voyages.
Ces cas d'utilisation plus avancés pourraient être possibles dès 2026, selon Ken Moore, directeur de l'innovation chez Mastercard.
« En 2026, deux forces majeures convergeront : l'autonomie permise par l'IA et l'évolution de la confiance, à mesure que le commerce automatisé passera de la phase d'adoption initiale à la phase de déploiement à grande échelle. Les consommateurs passeront d'opérateurs manuels à orchestrateurs stratégiques, déléguant à l'IA les décisions routinières telles que le réapprovisionnement ou la réservation de voyages. »
Formation et perfectionnement
Au-delà des agents, la formation adéquate est un élément clé de la réussite des entreprises dans la mise en œuvre de l'IA. Forrester prévoit que d'ici 2026, 30 % des grandes entreprises rendront obligatoire la formation à la maîtrise de l'IA afin d'accélérer son adoption et de réduire les risques.
Il s'agit d'un changement radical par rapport à ce que nous avons observé jusqu'à présent. Deloitte a constaté que seulement 7 % des dépenses en IA sont consacrées à la transformation culturelle, à la formation et à l'apprentissage. Une étude de Wharton publiée en octobre 2025 a également révélé un ralentissement des investissements dans la formation, avec une baisse de huit points de pourcentage d'une année sur l'autre.
Ce manque d’adoption constitue un frein à la réussite des projets d’IA. Selon les données de Forrester, 21 % des décideurs en matière d’IA citent l’expérience et le niveau de préparation des employés comme un obstacle à l’adoption. Kim Herrington, analyste senior chez Forrester, ajoute qu’une main-d’œuvre insuffisamment formée représente un risque important.
« L'IA fonctionne grâce aux données, et les employés les façonnent quotidiennement (souvent sans s'en rendre compte) », explique-t-elle. « Un manque de compétences en la matière entraîne des saisies ou des comportements inappropriés, ce qui se traduit par des décisions erronées ou des modèles d'IA mal entraînés, susceptibles de propager rapidement de la désinformation. »
Selon elle, une formation obligatoire permettra de rappeler aux employés que les résultats de l'IA peuvent se tromper, et de leur apprendre à les utiliser au mieux, ce qui renforcera leur confiance dans ces outils.
Calendrier
Bien que de nombreuses prévisions concernant le déploiement de l'IA en 2026 semblent reposer sur les agents IA, il convient de rester prudent, car le changement ne se fera ni du jour au lendemain ni sans heurts.
« Les agents resteront imparfaits, et c'est normal », estime Priest. « En 2026, la différence réside dans le fait que davantage d'entreprises disposeront de véritables points de repère, de garde-fous plus clairs et d'une stratégie reproductible. Conjuguée à une approche plus rigoureuse et centralisée du déploiement des agents, cette approche permettra à l'IA agentielle de passer du stade expérimental à une véritable transformation des entreprises. »
Source : Lire l'article original